منظور از A/B تست در دیجیتال مادکتینگ چیست؟

تست AB یک تکنیک تبلیغاتی و بازاریابی است که دو نوع کاملاً متفاوت از یک سایت اینترنتی یا آگهی، پست الکترونیکی، صفحه وب پاپ آپ یا تاچ داون را در کنار یکدیگر قرار می دهد تا ببینید کدام ساده تر است.

تست A/B که به آن تست شکست نیز گفته می شود، یک روش تبلیغاتی و بازاریابی است که شامل ارزیابی منظور از A/B تست در دیجیتال مادکتینگ چیست؟ دو تغییر از یک صفحه وب یا برنامه اینترنتی برای مشاهده و بررسی کارایی بالاتر است.

این تغییرات که اغلب A و B نامیده می شوند، به صورت تصادفی به مشتریان معرفی می شوند.

به عبارت ساده، تست AB روشی برای ارزیابی دو نوع از یک صفحه وب اینترنتی، پست الکترونیکی، یا دارایی های تبلیغاتی و بازاریابی مختلف و اندازه گیری تمایز در کارایی است.

با نگاهی به AB، یک نسخه را به حداقل یک گروه و یک نسخه دیگر را به یک گروه دیگر می دهید. سپس می‌توانید ببینید که هر تغییر چگونه عمل می‌کند.

در تست a/b شما دو تغییر از دارایی خود را به سمت یکدیگر قرار می دهید تا ببینید کدام یک در حالت اول قرار می گیرد.

با فرستادن نیمی از بازدیدکنندگان خود به حداقل یک مدل از صفحه وب و نیمی از آن به مدل دیگر، می‌توانید مدرکی را جمع‌آوری کنید که تقریباً کدامیک زودتر از انجام هر تغییر بزرگی کار می‌کند.

تشخیص اینکه کدام وسایل تبلیغاتی و بازاریابی بیشترین عملکرد را دارند ممکن است به اطلاع رسانی در مورد انتخاب های آینده در مورد صفحات وب سایت شما، کپی پست الکترونیکی یا بقیه کمک کند.

در عبارات مختلف، می توانید بررسی کنید که کدام مدل احتمالاً بیشترین کلیک، اشتراک، خرید و غیره را دارد. با انجام AB نگاهی به. این نتایج ممکن است به شما کمک کند تا وب سایت خود را برای تبدیل بالاتر بهینه کنید.

نگاهی به AB چیست و اهمیت آن در تبلیغات و بازاریابی دیجیتال چیست؟ شبکه جوانتر
AB چگونه به کار نگاه می کند؟
آزمایش AB با نمایش تصادفی دو نوع دارایی یکسان (تبلیغ، وب سایت، پنجره بازشو، ارائه و غیره) به مشتریان کاملاً متفاوت کار می کند. نیمه تصادفی ضروری است زیرا اطلاعات صحیح اضافی را بدون تغییر در نتایج ارائه می دهد.

یکی از بسیاری از تغییرات، گروه “مدیریت” یا مدلی است که در حال حاضر در حال استفاده است. مدل لحظه ای مدلی است که یک جزء را اصلاح می کند. شما می‌توانید تعدادی از بخش‌ها را تغییر دهید، با این حال ممکن است اطلاع از اینکه کدام تغییر باعث تمایز شده است، تا حدودی خسته‌کننده باشد. که به عنوان یک نگاه چند متغیره شناخته می شود.

به عنوان مثال، می‌توانید به نیمی از مهمانان وب‌سایت خود دکمه بی‌تجربه «فروشگاه اکنون» و نیمی دیگر دکمه زرد «اکنون فروشگاه» را ارائه دهید.

پس از یک بازه زمانی مطمئن (تقریباً دو هفته)، وقت آن است که هزینه‌های تبدیل را بررسی کنید تا ببینید کدام دکمه رنگی منجر به خرید اضافی شده است.

به این فکر کنید که ممکن است دو طرح کاملاً متفاوت برای یک صفحه وب تاچ داون مشابه داشته باشید و همچنین باید بدانید که کدام یک عملکرد بالاتری دارد.

پس از ایجاد طرح های خود، حداقل به یک گروه یک تاچ داون می دهید و یک نسخه دیگر را برای یک گروه لحظه ای ارسال می کنید. سپس می‌توانید عملکرد هر صفحه وب لمسی را در معیارهایی مانند بازدیدکنندگان، کلیک‌ها یا تبدیل‌ها ببینید.

این که آیا یکی بالاتر از مخالف عمل می کند، این خبر بسیار خوبی برای شما است و می توانید تحقیق کنید که چرا، و همچنین ممکن است دیر یا زود روش های آسانی را برای ایجاد صفحات لمسی به شما ارائه دهد.

https://shanargroup.com/what-is-ab-testing-in-digital-marketing/